Kodėl jūsų išmanusis telefonas yra daugiau kaip "R2-D2" nei "Terminator"
Trumpai apie dirbtinį intelektą, AI yra mokslas kurti pažangias kompiuterines programas ir mašinas bandant imituoti žmogaus intelekto lygį.
Dirbtinis intelektas (toliau šiame straipsnyje parašytas kaip AI) ir skaičiavimas yra neišvengiamai susiję ir ar jūs jį suprantate, AI vaidina didžiulį vaidmenį mūsų kasdieniame gyvenime. Realiai tai mažiau HAL 9000 ir daugiau " iPhone X" . Čia trumpai apžvelgiama, kur atsirado AI, kur jis yra šiandien ir kur jis ateina.
Dirbtinio intelekto istorija
Nuo kompiuterinių technologijų aušros XX amžiaus viduryje AI buvo daugelio kompiuterių mokslininkų dėmesio centre; disciplina buvo apibūdinta ir formalizuota Dartmuto koledže 1956 m. Iš karto po to pramonė pamatė finansavimo laviną ir atrodė, kad dirbtinis žmogaus lygmens žvalgybos buvo horizonte.
Ankstyvasis AI buvo pavesta spręsti labirintus, bendrauti paprastais sakiniais ir naršyti pradinius robotai.
Tačiau praėjus 20 metų, žmogiškojo intelekto pažadas nebuvo pasiektas. Dėl ribotos skaičiavimo galios daugelį sudėtingų užduočių neįmanoma atlikti, nes finansinė parama pradėjo ir viešoji parama. Svarbiausia, kad mokslininkai pernelyg pažadėjo ir nepakankamai pasisakė, todėl investuotojai buvo atmesti.
Antrojo 80-ųjų metų bumu matėme kompiuterių, galinčių priimti sprendimus, remiantis iš anksto užprogramuotomis problemomis. Ir vis tiek šie AI buvo pernelyg kvaili. Jie neturėjo praktinių pritaikymų, todėl po kelerių metų pramonė patyrė dar vieną krūtinę.
Tada atsirado nauja klasė dirbtinio intelekto: mašininis mokymasis, kurio metu kompiuteriai mokosi ir tobulėja iš patirties, o ne reikia specialiai užprogramuoti užduočiai. 1997 m. Dėl dirbtinio intelekto mašininio mokymosi, superkompiuteris pirmą kartą įveikė žmogaus priešininką šachmatų srityje, o tik po 14 metų kompiuteris "Watson" nugalėjo du žmones "Jeopardy"!
2000-ųjų pradžioje iki šiol dirbtinis intelektas buvo didelis vandens ženklas. Kilo kiti dirbtinio intelekto elementai, įskaitant duomenų gavybą , neuroninius tinklus ir gilų mokymąsi. Su vis greičiau kompiuteriais, galinčiais atlikti sudėtingesnes užduotis, AI matė didžiulę atgimimą ir tapo svarbia kasdienio gyvenimo dalimi, įtakojančia viską, nuo jūsų važiavimo iki darbo, į kačiuką, kurį ką tik pasidalijo su savo mama.
AI dabar
Šiandien dirbtinis intelektas randa begalines paraiškas. Moksliniai tyrimai orientuojasi tik į bet kurią taikomąją programą, tačiau robotai, savarankiškos transporto priemonės ir netgi dramos yra vieni geriausiai žinomų.
Modeliavimas ir imituojamos aplinkos yra dar viena sritis, kurioje buvo naudojama didesnė skaičiavimo galia. Tiesą sakant, kai kurie vaizdo žaidimų modeliai tapo tokie išsamūs ir realistiški, kad kai kurie teigia, kad mes turime gyventi kompiuteriu.
Galiausiai kalbų mokymasis yra vienas iš ambicingesnių ir sudėtingesnių AI projektų, kurie šiandien yra dirbami. Žinoma, "Siri" gali atsakyti į klausimą su iš anksto užprogramuoto atsakymo, tačiau pokalbių tipas, kurį matėte "Interstellar" tarp TARS ir Matthew McConaughey charakterio, vis dar yra išeitis.
AI savo kasdieniniame gyvenime
El. Pašto šlamšto filtrai . Jei kada nors įdomu, kodėl niekada nematote elektroninių laiškų iš Nigerijos kunigaikščių, galite pasidžiaugti dirbtinio intelekto. Šlamšto filtrai dabar naudoja AI, kad atpažintų ir sužinotų, kurie el. Laiškai yra tikri ir kurie yra šlamštas. Kaip tai supranta šie AI, jie tobulėja - 2012 m. "Google" teigė, kad nustatė 99 proc. Elektroninio pašto šlamšto, o iki 2015 m. Šis skaičius buvo atnaujintas iki 99,9 proc.
Mobiliųjų čekių indėliai . Kaip jūsų telefonas gali skaityti ir užpildyti čekį, net ir rankiniu būdu? Tu tai prisimenai - AI. Rodytu skaitymas istoriškai buvo AI sistemų problema, bet dabar tapo įprastu. Dabar galite pamatyti tiesioginius teksto vertimus, naudodami savo išmaniųjų telefonų fotoaparatą naudodami "Google" vertėją.
"Facebook" paveikslėlių žymėjimas - veidų atpažinimas jau seniai yra bendra šnipinėjimo filmų tema, bet pasaulis kasdien įkėlė milijardus nuotraukų veidus į internetą, dabar tai tikrovė. Kiekvieną kartą, kai "Facebook" atpažįsta ir siūlo, kad jūs pažymėjote draugą nuotraukoje, dirbtinis intelektas sunkiai dirba.
Kas yra "Store for AI of the Future"?
Nors filmai, tokie kaip " The Terminator" ir " The Matrix" , įtikino kai kuriuos žmones, kad galbūt mes neturėtume mokyti kompiuterių, kaip galvoja, mokslininkai daugiau linkę kurti C3POs ir WALL-Es. Naudingi AI, kaip be vairuoto automobilio, išmaniųjų telefonų ir namų, kurie numato kiekvieną jūsų poreikį, o netgi robotai, pristatantys maisto prekes, yra tik už kampo.
Ir, kaip mes toliau išstumti į žvaigždes, AI valdomi robotai bus neįkainojami žmonėms pernelyg priešiškų pasaulių tyrinėjimui.
Kai kurie ekspertai, tokie kaip Elonas Muskas, perspėja, kad pažangus AI kelia didelę riziką ir problemas, pavyzdžiui, robotai perima beveik visus darbus, ypač tuos, kurie dirba apdirbamojoje pramonėje, nes dėl automatikos jau žuvo didžiulis darbo praradimas. Vis dėlto, pažangą AI žygiuose, net jei nesame tikri, kur tai nukreipta.